Jak zadávat požadavky ChatGPT

• Dát modelu specifikaci prostředí: OS, verze Pythonu/Node, dostupné knihovny, omezení (proxy, firewally).
• Požadovat strukturovaný výstup (JSON/patch/diff), aby se dal snadno aplikovat.
• Žádat nejmenší nutnou změnu („minimal patch“), ne vždy celý soubor.
• Nechat si vypsat edge cases a generovat k nim testy.
• Požadovat komentáře k designovým volbám (proč X, ne Y).

Spouštění & konfigurace

• Konfigurační vrstva: .env / YAML / CLI přepínače; precedence (ENV > CLI > config).
• Verbose / dry-run / debug módy.
• Exit kódy a jednotná chybová hlášení pro skriptování v CI.

Logování & pozorovatelnost (navázat na tvé body)

• Úrovně logů (INFO/DEBUG/WARN/ERROR) + strukturované logy (JSON).
• Rotace logů (size/time-based), ne jen „promazat při startu“.
• Notifikace: při pádu/úspěchu (e-mail, webhook, systémové upozornění), nejen „beep“.
• Měření doby běhu, počty zpracovaných položek, jednoduché metriky.

Spolehlivost & odolnost

• Timeouty na IO/HTTP a retry s exponenciálním backoffem + jitter.
• Idempotence (bezpečné opakování po pádu).
• Dočasné soubory a atomické zápisy (write-temp → rename).
• Zámky/file locking u souběžných běhů.
• Graceful shutdown (SIGINT/SIGTERM).

Bezpečnost

• Správa tajemství (API klíče jen z ENV/secret manageru; nikdy do repo).
• Sanitizace vstupů; pozor na shell injection u subprocess.
• Omezení přístupů (práce jen v určeném adresáři, práva souborů).
• Redakce logů (nevypisovat PII/klíče).

Testování & kvalita

• Nechat ChatGPT vygenerovat unit testy (pytest/unittest) a falešná data.
• Lint/format (ruff/flake8, black, prettier) + type hints (mypy/pyright).
• CI kontrola: testy, lint, bezpečnostní skeny (např. bandit).

Závislosti & prostředí

• Reproducibilita: requirements.txt/poetry.lock, pipx pro CLI, verze nástrojů.
• Virtuální prostředí/containers (Docker) pro izolaci.
• Kompatibilita napříč OS (cesty, kódování, CRLF/LF, lokály).

Vstup/Výstup & data

• Kódování (UTF-8), normalizace konců řádků.
• Validace vstupních souborů (CSV/JSON schéma).
• Streamování velkých dat, batching, caching (např. HTTP etag/If-Modified-Since).
• Progres (tqdm) u dlouhých běhů.

Paralelizace & výkon

• Volba mezi asyncio / threads / multiprocessing (IO vs CPU bound).
• Omezení souběhu (semafory, rate-limit), aby se nezahltily API/disky.
• Profilace (time/perf counter) a základní optimalizace paměti.

Integrace ChatGPT API (pokud používáš)

• Volba modelu a determinismus (seed), temperature pro stabilnější kód.
• JSON/structured output a tools/function calling (schémata, Pydantic).
• Kontrola nákladů: logování tokenů, metriky, rozumné promptování.
• Fallback modelů, rate-limit handling, streaming vs. celé odpovědi.
• Chunking delších souborů, kontextová okna, cache odpovědí.

Síť & provoz

• Proxy podpora (HTTP/HTTPS), timeouts, retry politiky.
• Plánování: cron/Systemd/Task Scheduler, watchdog, restart po chybě.
• Zdravotní kontrola (health-check) pro dlouho běžící služby.

Dokumentace & údržba

• Krátké README: jak spustit, požadavky, příklady.
• Verzování skriptu a changelog.
• Licence/poznámky ke třetím knihovnám.

UX drobnosti

• Barevný/čistý CLI výstup (ale s přepínačem –no-color).
• Interaktivní potvrzení u nevratných operací, –yes pro automatizaci.
• Sensible defaults + jasná nápověda –help.

Co si nechat od ChatGPT rovnou vygenerovat

• Skeleton projektu (struktura adresářů).
• Konfig šablony (.env.example, YAML).
• Makefile/Taskfile pro běžné úlohy (test, lint, run).
• CI workflow (GitHub Actions/GitLab CI).
• Migrační plán/refactor diff a rollback instrukce.